我们常见的停车场车牌识别系统基本上在工作原理上都是一样，基本上车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。

1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

5.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

6.结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

锐方达科技的车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。

目前锐方达科技的车牌识别系统已经广泛的应用到医院，商业中心，机场，酒店等场所，为车主提供快捷的车辆入场以及收费服务，受到了客户的一致好评，更多关于车牌识别系统相关知识敬请关注锐方达科技官网：https://www.rfdkj.com/